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최근 많은 기업들이 분산 시스템으로 서버를 구축하고 있고, 나 또한 분산 시스템에 관심이 많다. 이번엔 분산 시스템 속에서, 각 컴포넌트들 사이에 어떻게 정보를 효과적으로 전달하는 것이 좋을지 공부해보겠다. 0. 분산시스템이란? 분산 시스템은 여러 개의 컴퓨터 리소스를 사용하여 두 개 이상의 컴포넌트로 구성되어 있는 시스템이다. 각 컴포넌트들은 하나의 기능을 수행한다. 크게 세 가지 유형이 있을 수 있다. 엔터프라이즈 애플리케이션 Enterprise-application 마이크로 서비스 아키텍쳐 애플리케이션 MSA(Micro Service Architecture) 모놀리식 아키텍쳐 애플리케이션 + 검색엔진 Monolithic Architecture + Search Engine 1. 데이터 전달 방법 그렇..

이전 포스팅에서 쿠버네티스 내에 각 파드들은 다른 IP주소를 가지고 실행되는 것을 보았다. 각 파드들의 통신은 TCP, UDP를 지원한다. 하지만, 각 파드들은 생명 주기가 있는 리소스들이다. 필요 시에는 디플로이먼트가 파드를 교체하거나, 재실행하거나 등등.. 파드가 교체될 때 마다 IP주소가 바뀌어버린다는 것이다. 그렇다면 각자 통신해야하는 파드들은 어떻게 다른 파드의 IP를 추적할까? 1. Traffic Routing 우리가 평소에 DNS서버를 통해 IP를 받듯이, 쿠버네티스 내에도 전용 DNS 서버가 있다. 이 DNS서버가 서비스 이름과 IP 주소를 대응시켜 준다. 여기서 사용되는 서비스 이름을 알아보기 위해, YAML파일을 살펴보겠다. - service.yaml apiVersion: v1 kind..

1. Pod 간단한 파드 실행(YAML없이)은 아래 명령어로 가능하다. # 파드 실행 (컨테이너 하나) $ kubectl run {파드이름} --image={컨테이너이미지} # 모든 파드 확인 $ kubectl get pods # 파드 정보 확인 $ kubectl get pod {파드이름} # 파드 상세 정보 확인 $ kubectl describe pod {파드이름} # 파드 삭제 $ kubectl delete pod {파드이름} # 모든 파드 삭제 $ kubectl delete pods --all 위 명렁어로 파드를 실행하고, 정보를 확인할 수 있다. 각 파드들은 한 노드에 배정된다. 파드 두 개를 생성하고, 아래 명령어를 실행해보면 노드 내에 파드가 생성된 것을 볼 수 있다. $ kubectl des..

나는 Docker에서 제공하는 쿠버네티스를 통해 쿠버네티스 환경을 구축해보려고 한다. Docker Desktop에서 쿠버네티스 설치 https://www.docker.com/products/docker-desktop Docker Desktop: The #1 Containerization Tool for Developers | Docker Docker Desktop is collaborative containerization software for developers. Get started and download Docker Desktop today on Mac, Windows, or Linux. www.docker.com Docker Desktop은 위 링크에서 다운받을 수 있다. Docker Deskt..

1. Kubernetes 2014년에 깃허브에 오픈 소스로 처음 발표된 컨테이너 실행 플랫폼이다. 컨테이너화된 애플리케이션을 서비스 유지, 스케일링, 보안 등 여러 기능을 제공한다. 쿠버네티스를 사용하는 이유로는 여러가지인데, 그 중 하나가 쿠버네티스 배포 환경을 구축했다면 애플리케이션을 어디든 배포가 가능하기 때문이다. 2. 노드 node 쿠버네티스 내의 클러스터 관리자는 각 서버를 관리하는데, 이 서버를 노드(node)라고 부른다. 클러스터 내에 노드들을 추가, 제외, 롤링 업데이트를 활용하여 적절히 구성할 수 있다. 롤링 업데이트 Rolling Update 클러스터 내에 노드를 차례대로 업데이트하는 기술 YAML파일에 애플리케이션들을 작성하여 쿠버네티스 API에 전달하면 애플리케이션 실행 환경을 구..

Kafka version : 3.0.10 spring-kafka 공식문서를 많이 읽어보자. https://docs.spring.io/spring-kafka/reference/index.html Overview :: Spring Kafka Copies of this document may be made for your own use and for distribution to others, provided that you do not charge any fee for such copies and further provided that each copy contains this Copyright Notice, whether distributed in print or electronically. docs.spr..